Detalhe da Oferta:
Refer�ncia centen�ria no setor autom�vel e da mobilidade, o Grupo JAP representa 20 marcas autom�veis, em mais de 60 pontos de venda e repara��o CARBY, det�m a MATRIZAUTO (maior megastore de viaturas seminovas e usadas do pa�s) e o master franchise da rent a car SIXT em Portugal.
Nacionalmente �, tamb�m, uma refer�ncia no mercado das m�quinas agr�colas e industriais e de movimenta��o de cargas, com o Entreposto M�quinas, representante oficial de mais de 10 marcas do setor.
Em �frica, o Grupo est� presente em Angola, Qu�nia, Uganda e Tanz�nia, onde � uma for�a em crescimento no mercado dos ve�culos pesados (MAN) e das m�quinas agr�colas e industriais. J� em Mo�ambique, com a marca Entreposto, � uma refer�ncia de solu��es de mobilidade, com viaturas ligeiras e pesadas, m�quinas agr�colas e industriais e outros servi�os adjacentes.
Fazer parte do universo JAP � um compromisso com a evolu��o e a diversidade de mercados, clientes, geografias, pessoas e equipas.
Se procura um desafio profissional aliciante, este projeto � para si!
Responsabilidades:
� Desenho e implementa��o de arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, com foco em lakehouse e organiza��o em camadas.
� Gest�o de dados em OneLake com otimiza��o de performance, custo e governa��o.
� Desenvolvimento de pipelines de ingest�o e orquestra��o para integrar dados de m�ltiplas fontes (batch e streaming).
� Tratamento e transforma��o de dados em scale, garantindo qualidade, consist�ncia e prepara��o para consumo anal�tico.
� Suporte a analytics em tempo real e integra��o de dados operacionais.
� Prepara��o de dados para solu��es de intelig�ncia artificial e machine learning.
� Implementa��o de pr�ticas de DevOps, CI/CD e gest�o de ambientes.
� Monitoriza��o cont�nua, resolu��o de problemas e otimiza��o de performance em toda a plataforma de dados.
Perfil:
� Habilita��es ao n�vel Mestrado/Licenciatura em Engenharia Inform�tica, Ci�ncias de Informa��o ou similares;
� +3 anos de experi�ncia em data engineering, ETL e plataformas de dados
� Forte dom�nio de Python (valorizado PySpark) e conhecimentos s�lidos de Spark e computa��o distribu�da
� Experi�ncia com plataformas cloud: Microsoft Fabric, Azure Data Lake Gen2, Databricks, Synapse, ecossistema Microsoft Fabric e servi�os Azure (ADLS, Event Hubs, Key Vault)
� Elevada profici�ncia em T-SQL e KQL, incluindo otimiza��o de queries
� Conhecimento nos servi�os do Microsoft Fabric: Data Lakehouse, Data Warehouse e Real-Time Intelligence
� Conhecimento de ETL/ELT, modela��o de dados e arquiteturas lakehouse (Medallion)
Oferecemos:
� Integra��o num Grupo s�lido e cred�vel, tendo em curso a implementa��o de v�rios projetos de crescimento;
� Forma��o e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal;
� Oportunidade real de progress�o de carreira, de acordo com o desempenho e as compet�ncias demonstradas;
� Boas condi��es de trabalho e regalias sociais em vigor na empresa (Seguro de Sa�de e Seguro de Vida).
Candidate-se em https://oportunidades.grupojap.pt/job-invite/18859/
INFORMA��O ADICIONAL:
A ARPA ajuda empresas modernas a gerar dados a uma escala sem precedentes, mas a maioria enfrenta dificuldades com sistemas fragmentados, data lakes isolados e processos de ETL fr�geis. Precisam de parceiros que consigam construir plataformas de dados resilientes e escal�veis, capazes de suportar tanto as an�lises de hoje como as ambi��es de IA de amanh�.
A �rea de Data & Analytics da ARPA oferece exatamente isso. Utilizando o Microsoft Fabric como plataforma unificada, concebemos data lakehouses modernos que consolidam os dados empresariais, permitem obter insights em tempo real e preparam as organiza��es para an�lises potenciadas por IA. A nossa miss�o � tirar partido dos dados como uma vantagem competitiva central, para apoiar a tomada de decis�es e impulsionar agentes de IA.
Como Data Engineer de n�vel interm�dio, ir� conceber e construir as bases modernas de dados que suportam an�lises � escala empresarial. Ser� respons�vel por arquitetar e implementar ambientes de lakehouse e data warehouse escal�veis, permitir o processamento de dados em tempo real e em batch, e orquestrar pipelines de dados e notebooks de ponta a ponta. Ter� tamb�m um papel fundamental na defini��o de pr�ticas robustas de gest�o, governa��o e qualidade de dados � garantindo que clientes de diversos setores possam confiar, aceder e operacionalizar os seus dados para an�lises avan�adas, reporting e insights orientados por IA. Valorizamos a certifica��o DP-700.
Nacionalmente �, tamb�m, uma refer�ncia no mercado das m�quinas agr�colas e industriais e de movimenta��o de cargas, com o Entreposto M�quinas, representante oficial de mais de 10 marcas do setor.
Em �frica, o Grupo est� presente em Angola, Qu�nia, Uganda e Tanz�nia, onde � uma for�a em crescimento no mercado dos ve�culos pesados (MAN) e das m�quinas agr�colas e industriais. J� em Mo�ambique, com a marca Entreposto, � uma refer�ncia de solu��es de mobilidade, com viaturas ligeiras e pesadas, m�quinas agr�colas e industriais e outros servi�os adjacentes.
Fazer parte do universo JAP � um compromisso com a evolu��o e a diversidade de mercados, clientes, geografias, pessoas e equipas.
Se procura um desafio profissional aliciante, este projeto � para si!
Responsabilidades:
� Desenho e implementa��o de arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, com foco em lakehouse e organiza��o em camadas.
� Gest�o de dados em OneLake com otimiza��o de performance, custo e governa��o.
� Desenvolvimento de pipelines de ingest�o e orquestra��o para integrar dados de m�ltiplas fontes (batch e streaming).
� Tratamento e transforma��o de dados em scale, garantindo qualidade, consist�ncia e prepara��o para consumo anal�tico.
� Suporte a analytics em tempo real e integra��o de dados operacionais.
� Prepara��o de dados para solu��es de intelig�ncia artificial e machine learning.
� Implementa��o de pr�ticas de DevOps, CI/CD e gest�o de ambientes.
� Monitoriza��o cont�nua, resolu��o de problemas e otimiza��o de performance em toda a plataforma de dados.
Perfil:
� Habilita��es ao n�vel Mestrado/Licenciatura em Engenharia Inform�tica, Ci�ncias de Informa��o ou similares;
� +3 anos de experi�ncia em data engineering, ETL e plataformas de dados
� Forte dom�nio de Python (valorizado PySpark) e conhecimentos s�lidos de Spark e computa��o distribu�da
� Experi�ncia com plataformas cloud: Microsoft Fabric, Azure Data Lake Gen2, Databricks, Synapse, ecossistema Microsoft Fabric e servi�os Azure (ADLS, Event Hubs, Key Vault)
� Elevada profici�ncia em T-SQL e KQL, incluindo otimiza��o de queries
� Conhecimento nos servi�os do Microsoft Fabric: Data Lakehouse, Data Warehouse e Real-Time Intelligence
� Conhecimento de ETL/ELT, modela��o de dados e arquiteturas lakehouse (Medallion)
Oferecemos:
� Integra��o num Grupo s�lido e cred�vel, tendo em curso a implementa��o de v�rios projetos de crescimento;
� Forma��o e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal;
� Oportunidade real de progress�o de carreira, de acordo com o desempenho e as compet�ncias demonstradas;
� Boas condi��es de trabalho e regalias sociais em vigor na empresa (Seguro de Sa�de e Seguro de Vida).
Candidate-se em https://oportunidades.grupojap.pt/job-invite/18859/
INFORMA��O ADICIONAL:
A ARPA ajuda empresas modernas a gerar dados a uma escala sem precedentes, mas a maioria enfrenta dificuldades com sistemas fragmentados, data lakes isolados e processos de ETL fr�geis. Precisam de parceiros que consigam construir plataformas de dados resilientes e escal�veis, capazes de suportar tanto as an�lises de hoje como as ambi��es de IA de amanh�.
A �rea de Data & Analytics da ARPA oferece exatamente isso. Utilizando o Microsoft Fabric como plataforma unificada, concebemos data lakehouses modernos que consolidam os dados empresariais, permitem obter insights em tempo real e preparam as organiza��es para an�lises potenciadas por IA. A nossa miss�o � tirar partido dos dados como uma vantagem competitiva central, para apoiar a tomada de decis�es e impulsionar agentes de IA.
Como Data Engineer de n�vel interm�dio, ir� conceber e construir as bases modernas de dados que suportam an�lises � escala empresarial. Ser� respons�vel por arquitetar e implementar ambientes de lakehouse e data warehouse escal�veis, permitir o processamento de dados em tempo real e em batch, e orquestrar pipelines de dados e notebooks de ponta a ponta. Ter� tamb�m um papel fundamental na defini��o de pr�ticas robustas de gest�o, governa��o e qualidade de dados � garantindo que clientes de diversos setores possam confiar, aceder e operacionalizar os seus dados para an�lises avan�adas, reporting e insights orientados por IA. Valorizamos a certifica��o DP-700.