Detalhe da Oferta:
Refer�ncia centen�ria no setor autom�vel e da mobilidade, o Grupo JAP representa 20 marcas autom�veis, em mais de 60 pontos de venda e repara��o CARBY, det�m a MATRIZAUTO (maior megastore de viaturas seminovas e usadas do pa�s) e o master franchise da rent a car SIXT em Portugal.
Nacionalmente �, tamb�m, uma refer�ncia no mercado das m�quinas agr�colas e industriais e de movimenta��o de cargas, com o Entreposto M�quinas, representante oficial de mais de 10 marcas do setor.
Em �frica, o Grupo est� presente em Angola, Qu�nia, Uganda e Tanz�nia, onde � uma for�a em crescimento no mercado dos ve�culos pesados (MAN) e das m�quinas agr�colas e industriais. J� em Mo�ambique, com a marca Entreposto, � uma refer�ncia de solu��es de mobilidade, com viaturas ligeiras e pesadas, m�quinas agr�colas e industriais e outros servi�os adjacentes.
Fazer parte do universo JAP � um compromisso com a evolu��o e a diversidade de mercados, clientes, geografias, pessoas e equipas.
Se procura um desafio profissional aliciante, este projeto � para si!
Responsabilidades:
� Experi�ncia em prepara��o, transforma��o e an�lise de dados partir de m�ltiplas fontes (SQL, APIs, cloud)
� Ingest�o e transforma��o de dados com Fabric, SQL, KQL e Python
� Desenvolvimento e gest�o de modelos sem�nticos em Power BI/Fabric
� Cria��o de dashboards, relat�rios e indicadores de desempenho
� Aplica��o de boas pr�ticas de qualidade, seguran�a e governa��o de dados
� Desenvolvimento de pipelines de dados e processos de integra��o
� Colabora��o com equipas e stakeholders para defini��o de requisitos
� Foco na otimiza��o de processos, reutiliza��o e melhoria cont�nua
Perfil:
� Habilita��es ao n�vel Mestrado/Licenciatura em Engenharia Inform�tica, Ci�ncias de Informa��o ou similares;
� +3 anos de experi�ncia em analytics engineering, BI e an�lise de dados
� Conhecimentos de Power BI e modela��o sem�ntica, com conhecimentos em modela��o dimensional (star schema, snowflake)
� Experi�ncia com modelos em escala empresarial, Direct Lake e incremental refresh
� Fortes compet�ncias em SQL, KQL e DAX para an�lise de dados
� Conhecimentos com Microsoft Fabric, Data Factory e Dataflows Gen2
� Experi�ncia ou interesse em Python/PySpark e dados em tempo real
� No��es de modelos compostos, AI/ML e analytics avan�ado
� Conhecimentos em ETL/ELT, carga incremental, qualidade de dados e tratamento de erros
� Implementa��o de KPIs, m�tricas e camadas sem�nticas
� Conhecimentos em governa��o e seguran�a de dados (RLS, CLS, DCL,etc.)
� Boas pr�ticas de visualiza��o e design de dashboards
Oferecemos:
� Integra��o num Grupo s�lido e cred�vel, tendo em curso a implementa��o de v�rios projetos de crescimento;
� Forma��o e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal;
� Oportunidade real de progress�o de carreira, de acordo com o desempenho e as compet�ncias demonstradas;
� Boas condi��es de trabalho e regalias sociais em vigor na empresa (Seguro de Sa�de e Seguro de Vida).
Candidate-se em https://oportunidades.grupojap.pt/job-invite/18858/
INFORMA��O ADICIONAL:
A ARPA ajuda empresas modernas a gerar dados a uma escala sem precedentes, mas a maioria enfrenta dificuldades com sistemas fragmentados, data lakes isolados e processos de ETL fr�geis. Precisam de parceiros que consigam construir plataformas de dados resilientes e escal�veis, capazes de suportar tanto as an�lises de hoje como as ambi��es de IA de amanh�.
A �rea de Data & Analytics da ARPA oferece exatamente isso. Utilizando o Microsoft Fabric como plataforma unificada, concebemos data lakehouses modernos que consolidam os dados empresariais, permitem obter insights em tempo real e preparam as organiza��es para an�lises potenciadas por IA. A nossa miss�o � tirar partido dos dados como uma vantagem competitiva central, para apoiar a tomada de decis�es e impulsionar agentes de IA.
Um Analytics Engineer de n�vel interm�dio � um profissional com experi�ncia na conce��o, desenvolvimento e implementa��o de solu��es anal�ticas � escala empresarial em Microsoft Fabric. As responsabilidades incluem preparar e enriquecer dados, proteger e manter ativos anal�ticos (modelos sem�nticos, data warehouses, lakehouses) e implementar modelos sem�nticos para reporting avan�ado. A fun��o exige a utiliza��o de SQL, KQL e DAX para consulta de dados, bem como a colabora��o com arquitetos, analistas, engenheiros, administradores e stakeholders, com o objetivo de fornecer solu��es anal�ticas escal�veis e governadas que suportem a tomada de decis�o. Valorizamos a certifica��o DP-600.
Nacionalmente �, tamb�m, uma refer�ncia no mercado das m�quinas agr�colas e industriais e de movimenta��o de cargas, com o Entreposto M�quinas, representante oficial de mais de 10 marcas do setor.
Em �frica, o Grupo est� presente em Angola, Qu�nia, Uganda e Tanz�nia, onde � uma for�a em crescimento no mercado dos ve�culos pesados (MAN) e das m�quinas agr�colas e industriais. J� em Mo�ambique, com a marca Entreposto, � uma refer�ncia de solu��es de mobilidade, com viaturas ligeiras e pesadas, m�quinas agr�colas e industriais e outros servi�os adjacentes.
Fazer parte do universo JAP � um compromisso com a evolu��o e a diversidade de mercados, clientes, geografias, pessoas e equipas.
Se procura um desafio profissional aliciante, este projeto � para si!
Responsabilidades:
� Experi�ncia em prepara��o, transforma��o e an�lise de dados partir de m�ltiplas fontes (SQL, APIs, cloud)
� Ingest�o e transforma��o de dados com Fabric, SQL, KQL e Python
� Desenvolvimento e gest�o de modelos sem�nticos em Power BI/Fabric
� Cria��o de dashboards, relat�rios e indicadores de desempenho
� Aplica��o de boas pr�ticas de qualidade, seguran�a e governa��o de dados
� Desenvolvimento de pipelines de dados e processos de integra��o
� Colabora��o com equipas e stakeholders para defini��o de requisitos
� Foco na otimiza��o de processos, reutiliza��o e melhoria cont�nua
Perfil:
� Habilita��es ao n�vel Mestrado/Licenciatura em Engenharia Inform�tica, Ci�ncias de Informa��o ou similares;
� +3 anos de experi�ncia em analytics engineering, BI e an�lise de dados
� Conhecimentos de Power BI e modela��o sem�ntica, com conhecimentos em modela��o dimensional (star schema, snowflake)
� Experi�ncia com modelos em escala empresarial, Direct Lake e incremental refresh
� Fortes compet�ncias em SQL, KQL e DAX para an�lise de dados
� Conhecimentos com Microsoft Fabric, Data Factory e Dataflows Gen2
� Experi�ncia ou interesse em Python/PySpark e dados em tempo real
� No��es de modelos compostos, AI/ML e analytics avan�ado
� Conhecimentos em ETL/ELT, carga incremental, qualidade de dados e tratamento de erros
� Implementa��o de KPIs, m�tricas e camadas sem�nticas
� Conhecimentos em governa��o e seguran�a de dados (RLS, CLS, DCL,etc.)
� Boas pr�ticas de visualiza��o e design de dashboards
Oferecemos:
� Integra��o num Grupo s�lido e cred�vel, tendo em curso a implementa��o de v�rios projetos de crescimento;
� Forma��o e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal;
� Oportunidade real de progress�o de carreira, de acordo com o desempenho e as compet�ncias demonstradas;
� Boas condi��es de trabalho e regalias sociais em vigor na empresa (Seguro de Sa�de e Seguro de Vida).
Candidate-se em https://oportunidades.grupojap.pt/job-invite/18858/
INFORMA��O ADICIONAL:
A ARPA ajuda empresas modernas a gerar dados a uma escala sem precedentes, mas a maioria enfrenta dificuldades com sistemas fragmentados, data lakes isolados e processos de ETL fr�geis. Precisam de parceiros que consigam construir plataformas de dados resilientes e escal�veis, capazes de suportar tanto as an�lises de hoje como as ambi��es de IA de amanh�.
A �rea de Data & Analytics da ARPA oferece exatamente isso. Utilizando o Microsoft Fabric como plataforma unificada, concebemos data lakehouses modernos que consolidam os dados empresariais, permitem obter insights em tempo real e preparam as organiza��es para an�lises potenciadas por IA. A nossa miss�o � tirar partido dos dados como uma vantagem competitiva central, para apoiar a tomada de decis�es e impulsionar agentes de IA.
Um Analytics Engineer de n�vel interm�dio � um profissional com experi�ncia na conce��o, desenvolvimento e implementa��o de solu��es anal�ticas � escala empresarial em Microsoft Fabric. As responsabilidades incluem preparar e enriquecer dados, proteger e manter ativos anal�ticos (modelos sem�nticos, data warehouses, lakehouses) e implementar modelos sem�nticos para reporting avan�ado. A fun��o exige a utiliza��o de SQL, KQL e DAX para consulta de dados, bem como a colabora��o com arquitetos, analistas, engenheiros, administradores e stakeholders, com o objetivo de fornecer solu��es anal�ticas escal�veis e governadas que suportem a tomada de decis�o. Valorizamos a certifica��o DP-600.